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可预估病患住院时长 用人工智能五医院跨院监测管理床位

来源:联合早报 作者: 赵世楚   邮箱: zhaosc@sph.com.sg 2022-12-03 05:00 赵世楚 | 联系作者
新加坡国立大学医学组织集团首席技术官严居渊副教授(右)介绍,监测系统的界面可收集并处理所有患者的关键医疗信息。系统推行以来,就医等候时间缩短了30分钟至两个小时,有效缓解床位吃紧问题。(国大医学组织提供) 新加坡国立大学医学组织集团助理首席技术官伍帅润顾问医生(后)、影像诊断高级顾问哈利南(James Hallinan)(前右)和影像诊断医生刘禧政(前左)商讨脊柱侧弯诊断事宜。(国大医学组织提供)

这一算法驱动的监测系统为全球首例,今年3月获批正式在医院投入使用。

脊柱侧弯筛查(Scoliosis screening)自1981年起就是小五至中二的必查项目。不过,最新的人工智能成像技术不仅能提高检测结果的精准度,还减少了筛查过程所需的医疗人力。

其中,NUHS耗时三年研发,一套名为“进击人工智能”(Endeavour AI)的实时监测系统,星期五(12月2日)首次在展会上亮相。

下一步探索
让人工智能建议治疗方案

设备推行后,就医等候时间缩短了30分钟至一两个小时,有效缓解了早上8时到傍晚6时高峰时段的床位吃紧问题。

人工智能脊柱侧弯筛查将纳入全国中小学生体检

整体来看,人工智能成像筛查的生产效率较以往提高了200%,这有助于学生在成长期提早发现和预防脊柱侧弯问题。

国大医学组织(简称NUHS)举办的2022年新加坡医疗保健人工智能数据科技展(Singapore Healthcare AI Datathon and Expo)目前在国大文化中心举行。这项为期一周(11月28日至12月4日)的科技展介绍本地医疗保健领域多种前沿的人工智能项目。

人工智能成像的高精准度和稳定性,可与经验丰富的医师媲美。人工智能成像利用深度学习(deep learning)模型,可瞬间生成自动量化角度的X光摄片,大大缩减了医师研判的时间,于是提高了筛查效率。

NUHS的医疗团队平均每年在社区、学校和医院开展约7000次脊柱侧弯筛查,根据筛查分级结果,医生将判断被检查者是否需要进一步的跟进与治疗。

被问及具体用时差距,NUHS助理集团首席技术官伍帅润顾问医生回应说,传统X光扫描成像从X光扫描到判断完成需要约10分钟,而有了人工智能的辅助,30秒内就能出结果。

国大医学组织推介全球首创人工智能算法驱动的监测系统来安排医院床位。系统通过智能算法读取海量病历上的文字、图片和数据,多维度考量每个病患的体征、用药、病情发展、出院后的看护条件等,来实时预测他们的住院时长。

NUHS集团首席技术官严居渊副教授说:“医生在患者入院问诊时的预判未必是最准确的,而这个设备能够根据病患实时的病情,推测医院两周后的病床使用情况。”

结合新一代电子医疗档案系统,它通过智能算法读取海量病历上的文字、图片和数据,多维度地考量每个病患的体征、用药、病情发展、出院后的看护条件,来实时预测他们的住院时长,协助医护人员更合理高效地安排床位。

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冠病疫情暴发以来,医院床位吃紧问题一直备受关注。为改善这一情况,新加坡国立大学医学组织研发了由人工智能驱动的实时监测系统来预估病患的住院时长,降本增效地利用床位资源。

——NUHS集团首席技术官
严居渊副教授

NUHS骨外科刘录霖高级顾问医生说:“当学生家长发现,多次人工智能成像结果都一致时,他们对孩子的病情有了确定感,也没有那么焦虑了。”

这个设备的界面可同时收集每个病患的挂号时间、病情缓急、等候时长等信息,并汇总成各时段的病患人数、病房的占用率,以及出入院人流量的大数据。

当急诊部门人流超荷,监测设备的相应指标会从绿变为红色,向医生发出调整预警,并调动更多医护人力增援。

新加坡国立大学医学组织计划在一两年内将最新搭载人工智能模型的脊柱侧弯筛查项目,纳入全国小学五年级至中学二年级学生的统一健康检查。

收集挂号时间等信息
输出住院出院大数据

传统X光扫描成像的筛查费时费力,且需要特定医师专门担任筛查一职。因为医师是通过绘制与测量多个夹角的角度,来判断脊柱侧弯的严重程度,这依仗的是长年累月的经验。

zhaosc@sph.com.sg

这也是首个能够跨院看到我国五大医院病患人数的实时床位监测系统,医院包括裕廊医疗中心、裕廊社区医院、黄廷方综合医院、国大医院和亚历山大医院。

界面每两分钟会更新一次,并以人工智能驱动确保数据的时效。

医生在患者入院问诊时的预判未必是最准确的,而这个设备能够根据病患实时的病情,推测医院两周后的病床使用情况……研发人员下一步将继续优化算法,探索人工智能为治疗方案和进程提供建议的可能性。

严居渊指出,研发人员下一步将继续优化算法,探索人工智能为治疗方案和进程提供建议的可能性。

赵世楚 报道

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